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분석/인텔리전스 · Solution CBPR

CodePredict 분석/인텔리전스

예측 모델링 / 분석. CODEBAILEY 분석/인텔리전스 카테고리의 핵심 솔루션으로, 엔터프라이즈 환경에서 검증된 안정성과 성능을 제공합니다.

CBPR
Solution Code
99.9%
시스템 가용성
2주
POC 기간
24 / 7
기술 지원
Product Preview

실제 콘솔 화면 미리보기

CodePredict 콘솔에서 분산된 데이터 자산을 한눈에 모니터링하고, 파이프라인을 실시간으로 운영합니다.

데모 요청
https://app.codebailey.com/predict/workspace/prod/dashboard
Production Workspace · Overview
● All systems operational
Active Reports
64
Queries / min
812
Predictions
3.2M / day
Active Dashboards
24
Pipeline · revenue_daily_forecast
Query DW › Aggregate › Model · Prophet › Score › Distribute
Recent Activity
14:02:11query.run · daily_revenue completed (1.2s)OK
14:01:48forecast.update · 30-day revenue predictionOK
14:01:32insight.detect · anomaly in EU region revenueWARN
14:00:55report.send · weekly_exec_report distributedOK
14:00:21dashboard.refresh · 24 dashboards updatedOK
Data Catalog · Search & Browse
⌕ Filter: active
⌕ tags:tier.gold AND owner:platform 6000+ assets indexed
All Reports Dashboards (24) Saved Queries (612) Models (88) Forecasts (32)
Asset
Tags
Owner
Quality
reports.daily_revenue_dashboard
execdomain:finance
finance-bi
Live
›
queries.top_customers_by_region
silverdomain:sales
analyst-team
Saved
›
models.churn_prediction_v3
proddomain:ml
ml-platform
97.1%
›
reports.weekly_exec_summary
execdomain:strategy
cxo-office
Live
›
queries.fraud_pattern_detection
silverdomain:risk
risk-team
Saved
›
models.demand_forecast_v2
silverdomain:supply
planning
93.8%
›
Lineage · revenue_daily_forecast
Prophet · 30-day horizon
End-to-End Flow
Inputs
orders_fact5 years
weather.apiexternal
holiday.calendarfeature
Aggregate
daily.sumsum(amount)
Model
Prophet · v2time-series
Outputs
forecast_30ddaily
confidence_band80/95%
Downstream
exec_dashboardtile
inventory_planningdemand model
Impact Analysis · 변경 영향도
execexec_dashboard · 주간 보고HIGH
supplyinventory_planningMED
financerevenue_pacingMED
mktcampaign_pacingLOW
How It Works

5단계 워크플로우

분석/인텔리전스 도메인의 전 주기를 자동화된 파이프라인으로 처리합니다.

STEP 01

Define

분석 목적과 KPI를 정의하고 데이터 소스 · 차원 · 측정값을 매핑합니다.

STEP 02

Query

표준 SQL · NoSQL · 페더레이션 쿼리로 다중 소스에서 데이터를 조회합니다.

STEP 03

Analyze

통계 검정 · 회귀 · 시계열 분해 · AutoML로 인사이트를 도출합니다.

STEP 04

Visualize

차트 · 대시보드 · 자연어 요약으로 결과를 직관적으로 표현합니다.

STEP 05

Distribute

구독 리포트 · 알림 · 임베드 위젯으로 인사이트를 조직 전체에 전파합니다.

Core Capabilities

8가지 핵심 기능

분석/인텔리전스 운영에 필요한 모든 기능을 단일 플랫폼에서 통합 제공합니다.

SQ

SQL Engine

표준 SQL + Window Functions + CTE + Federated Query를 단일 인터페이스로 제공합니다.

ST

Statistical

t-test · ANOVA · 회귀 분석 · 상관 분석 등 통계 검정을 노코드로 수행합니다.

TS

Time-series

시계열 분해 · 계절성 분석 · 트렌드 추출 · 변화점 탐지를 자동화합니다.

AM

AutoML

자동 특성 선택 · 모델 선택 · 하이퍼파라미터 튜닝으로 ML 모델을 노코드로 학습합니다.

NG

NLG Insight

LLM 기반 자연어 인사이트 자동 생성으로 차트 해설을 즉시 제공합니다.

FC

Forecasting

ARIMA · Prophet · LSTM · Transformer 다중 예측 모델을 자동 선택합니다.

DR

Drill-down

차원별 세부 분석 · 슬라이스 · 다이스 · 피벗으로 데이터를 다각도 탐색합니다.

CR

Custom Report

템플릿 기반 보고서 자동 생성 · 스케줄 발송 · PDF/Excel 내보내기를 지원합니다.

Differentiators

CodePredict만의 핵심 차별점

다중 예측 모델을 자동 선택해 미래 값을 예측하고, 그 결과를 자연어 인사이트와 리니지 영향도까지 연결하는 것이 CodePredict의 핵심입니다.

전체 솔루션

다중 모델
자동 포캐스팅

ARIMA · Prophet · LSTM 중 데이터에 맞는 모델을 자동 선택해 예측합니다.

  • ARIMA · Prophet · LSTM · Transformer
  • 외부 변수(날씨 · 휴일) 피처 결합
  • 30일 horizon · 80/95% 신뢰구간
  • AutoML 특성 · 하이퍼파라미터 튜닝

NLG 인사이트 &
이상 탐지

예측 결과를 자연어로 해설하고, 통계적 이상값을 자동으로 포착합니다.

  • LLM 기반 자연어 인사이트 자동 생성
  • 지역별 매출 이상치(anomaly) 탐지
  • 통계 검정 · 회귀 · 시계열 분해
  • 차트별 해설 즉시 첨부

리니지 기반
영향도 분석

예측 모델의 입력 · 출력 · 다운스트림을 추적해 변경 영향을 사전 파악합니다.

  • 입력 → 집계 → 모델 → 다운스트림 추적
  • exec_dashboard · 재고 계획 영향도
  • 변경 영향 HIGH/MED/LOW 등급화
  • 예측 → 대시보드 · 리포트 자동 전파
Developer Experience

API & SDK 예제 코드

REST · SDK · CLI — 개발자가 즉시 통합 가능한 형태로 API를 제공합니다.

# 분석 쿼리 실행
curl -X POST "https://api.codebailey.com/v1/predict/queries" \
  -H "Authorization: Bearer $CBPR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "sql": "SELECT region, SUM(amount) AS revenue FROM analytics.orders_fact WHERE date >= CURRENT_DATE - 30 GROUP BY 1 ORDER BY 2 DESC",
    "options": { "cache": "auto", "explain": true, "nlg_summary": true }
  }'

# Response · 200 OK
{
  "query_id": "q_2026051401",
  "rows": 7,
  "latency_ms": 1184,
  "nlg_summary": "APAC 매출이 전월 대비 12.4% 상승했습니다."
}
Use Cases

활용 사례

CodePredict이(가) 실제로 활용되는 대표적인 산업 시나리오.

CASE 01
경영
· 전략
경영진 KPI 대시보드와 자연어 요약으로 의사결정 사이클을 단축합니다.
CASE 02
마케팅
· 영업
세그먼트 분석 · 캠페인 효과 측정 · 매출 예측을 셀프서비스로 제공합니다.
CASE 03
운영
· 공급망
수요 예측 · 재고 최적화 · 이상 패턴 탐지를 단일 워크벤치에서 수행합니다.
Technical Specifications

기술 사양 명세서

성능 · 확장성 · API · 데이터 소스 · 보안 · 배포의 6개 영역으로 정리한 프로덕션 명세.

SPEC 01
Performance & SLA
평균 응답 시간 (p95)
< 200 ms
평균 응답 시간 (p99)
< 500 ms
최대 처리량
100,000 ops / s
가용성 SLA
99.99% (3-AZ)
RPO / RTO
< 1 hour / < 1 hour
SPEC 02
Scalability
최대 카탈로그 자산
10M+ assets
동시 사용자
5,000 concurrent
파이프라인 동시 실행
200+ parallel
스케일 모델
Horizontal · Stateless
멀티 테넌시
Workspace-level isolation
SPEC 03
APIs & Protocols
REST API
OpenAPI 3.1 · v1
GraphQL
Spec compliant · Subscriptions
SDKs
PythonJavaNode.jsGo
CLI
codebailey-cli (macOS · Linux · Win)
Event Streaming
Kafka · Webhooks · SSE
SPEC 04
Data Sources Supported
RDBMS
OraclePostgreSQLMySQLMSSQLDB2
Data Warehouse
SnowflakeBigQueryRedshiftDatabricks
Lake / Table Format
IcebergDelta LakeHudiParquet
Messaging
KafkaPulsarKinesisRabbitMQ
SaaS Connectors
142+ (Salesforce, HubSpot 등)
SPEC 05
Security & Compliance
저장 암호화
AES-256 · Envelope Encryption
전송 암호화
TLS 1.3 · mTLS 지원
접근 제어
RBAC + ABAC + Row/Col Policy
감사 로그
변조 불가 (Append-only)
규제 대응
개인정보보호법 · OWASP Top 10
SSO · IdP 연동
SAML 2.0 · OIDC · LDAP
SPEC 06
Deployment & Operations
배포 모델
SaaS · Self-hosted · Air-gapped
컨테이너 런타임
Docker · containerd
오케스트레이션
Kubernetes 1.27+
설치 방식
Helm Chart · Terraform Module
관측성
Prometheus · OpenTelemetry
기술 지원
24 / 7 (Enterprise)

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