분석/인텔리전스 · Solution CBTR

CodeTrend 분석/인텔리전스

산업 트렌드 분석. CODEBAILEY 분석/인텔리전스 카테고리의 핵심 솔루션으로, 엔터프라이즈 환경에서 검증된 안정성과 성능을 제공합니다.

CBTR
Solution Code
99.9%
시스템 가용성
2
POC 기간
24 / 7
기술 지원
Product Preview

실제 콘솔 화면 미리보기

CodeTrend 콘솔에서 분산된 데이터 자산을 한눈에 모니터링하고, 파이프라인을 실시간으로 운영합니다.

데모 요청
https://app.codebailey.com/trend/workspace/prod/overview
Trend Workspace · Overview
● Tracking live
Tracked Topics
1,284
Rising Topics
37
Changepoints (24h)
19
Data Sources
42
Trend Pipeline · keyword_trend_tracker
Collect Normalize Detect Trend Score Momentum Alert
Recent Activity
22:14:07trend.rising · "edge-ai" momentum +186% (7d)OK
22:12:41changepoint.detect · "remote-work" level shift downWARN
22:10:58trend.rising · "vector-db" breakout above baselineOK
22:08:33momentum.score · 37 topics re-ranked by velocityOK
22:06:12changepoint.detect · "nft" sustained decline -41%WARN
Trending Topics · Last 7 Days
⌕ Sort: momentum
All Topics Rising (37) Falling (28) Breakout (9) Seasonal (61)
Topic
Category
Momentum
Direction
topic.edge-ai
breakoutcat:tech
+186%
▲ Rising
topic.vector-db
breakoutcat:data
+142%
▲ Rising
topic.sustainable-packaging
steadycat:retail
+58%
▲ Rising
topic.remote-work
coolingcat:workplace
-23%
▼ Falling
topic.crypto-mining
coolingcat:finance
-34%
▼ Falling
topic.nft
coolingcat:finance
-41%
▼ Falling
Changepoint · series · edge-ai
STL · 7d window
Trend Detection Flow
Series
topic_signal365 days
mention_counthourly
engagementweighted
Decompose
trend + residSTL
Seasonality
weekly cyclepeak Mon
Changepoint
level shift2026-06-09
slope break+upward
Direction
risingmomentum +
extrapolate14d ahead
Detected Changepoints · Signal Strength
22:13edge-ai · upward level shift, momentum +186%HIGH
22:11vector-db · slope break, sustained breakoutHIGH
22:09remote-work · downward level shift detectedMED
22:07sustainable-packaging · seasonal uptickMED
22:05crypto-mining · minor variance, no clear breakLOW
How It Works

5단계 워크플로우

분석/인텔리전스 도메인의 전 주기를 자동화된 파이프라인으로 처리합니다.

STEP 01

Define

분석 목적과 KPI를 정의하고 데이터 소스 · 차원 · 측정값을 매핑합니다.

STEP 02

Query

표준 SQL · NoSQL · 페더레이션 쿼리로 다중 소스에서 데이터를 조회합니다.

STEP 03

Analyze

통계 검정 · 회귀 · 시계열 분해 · AutoML로 인사이트를 도출합니다.

STEP 04

Visualize

차트 · 대시보드 · 자연어 요약으로 결과를 직관적으로 표현합니다.

STEP 05

Distribute

구독 리포트 · 알림 · 임베드 위젯으로 인사이트를 조직 전체에 전파합니다.

Core Capabilities

8가지 핵심 기능

분석/인텔리전스 운영에 필요한 모든 기능을 단일 플랫폼에서 통합 제공합니다.

SQ

SQL Engine

표준 SQL + Window Functions + CTE + Federated Query를 단일 인터페이스로 제공합니다.

ST

Statistical

t-test · ANOVA · 회귀 분석 · 상관 분석 등 통계 검정을 노코드로 수행합니다.

TS

Time-series

시계열 분해 · 계절성 분석 · 트렌드 추출 · 변화점 탐지를 자동화합니다.

AM

AutoML

자동 특성 선택 · 모델 선택 · 하이퍼파라미터 튜닝으로 ML 모델을 노코드로 학습합니다.

NG

NLG Insight

LLM 기반 자연어 인사이트 자동 생성으로 차트 해설을 즉시 제공합니다.

FC

Forecasting

ARIMA · Prophet · LSTM · Transformer 다중 예측 모델을 자동 선택합니다.

DR

Drill-down

차원별 세부 분석 · 슬라이스 · 다이스 · 피벗으로 데이터를 다각도 탐색합니다.

CR

Custom Report

템플릿 기반 보고서 자동 생성 · 스케줄 발송 · PDF/Excel 내보내기를 지원합니다.

Differentiators

CodeTrend만의 핵심 차별점

지난 숫자를 보여주는 BI를 넘어, 시계열에서 트렌드를 읽고 미래를 예측하며 그 의미를 자연어로 설명하는 '앞을 보는 분석'이 CodeTrend의 핵심입니다.

전체 솔루션

시계열 &
예측

과거 패턴에서 트렌드를 추출하고 다중 모델로 미래 수요·매출을 예측합니다.

  • 시계열 분해 · 계절성 · 변화점 탐지
  • ARIMA · Prophet · LSTM · Transformer 자동 선택
  • 수요 · 매출 · 이상 패턴 예측
  • 예측 구간 · 신뢰도 함께 제시

노코드
통계 & AutoML

코드 없이 통계 검정과 ML 모델을 실행해 분석가가 직접 가설을 검증합니다.

  • t-test · ANOVA · 회귀 · 상관 검정
  • 자동 특성 선택 · 모델 선택 · 튜닝
  • 차원별 드릴다운 · 슬라이스 · 피벗
  • Federated Query로 소스 직접 분석

자연어
인사이트

LLM이 차트의 의미를 문장으로 해설하고 보고서까지 자동 작성합니다.

  • 차트별 자연어 인사이트 자동 생성
  • 질의 결과 NLG 요약 즉시 제공
  • 템플릿 기반 보고서 자동 생성
  • 스케줄 발송 · PDF/Excel 내보내기
Developer Experience

API & SDK 예제 코드

REST · SDK · CLI — 개발자가 즉시 통합 가능한 형태로 API를 제공합니다.

# 분석 쿼리 실행
curl -X POST "https://api.codebailey.com/v1/trend/queries" \
  -H "Authorization: Bearer $CBTR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "sql": "SELECT region, SUM(amount) AS revenue FROM analytics.orders_fact WHERE date >= CURRENT_DATE - 30 GROUP BY 1 ORDER BY 2 DESC",
    "options": { "cache": "auto", "explain": true, "nlg_summary": true }
  }'

# Response · 200 OK
{
  "query_id": "q_2026051401",
  "rows": 7,
  "latency_ms": 1184,
  "nlg_summary": "APAC 매출이 전월 대비 12.4% 상승했습니다."
}
Use Cases

활용 사례

CodeTrend이(가) 실제로 활용되는 대표적인 산업 시나리오.

CASE 01
경영
· 전략
경영진 KPI 대시보드와 자연어 요약으로 의사결정 사이클을 단축합니다.
CASE 02
마케팅
· 영업
세그먼트 분석 · 캠페인 효과 측정 · 매출 예측을 셀프서비스로 제공합니다.
CASE 03
운영
· 공급망
수요 예측 · 재고 최적화 · 이상 패턴 탐지를 단일 워크벤치에서 수행합니다.
Technical Specifications

기술 사양 명세서

성능 · 확장성 · API · 데이터 소스 · 보안 · 배포의 6개 영역으로 정리한 프로덕션 명세.

SPEC 01
Performance & SLA
평균 응답 시간 (p95)
< 200 ms
평균 응답 시간 (p99)
< 500 ms
최대 처리량
100,000 ops / s
가용성 SLA
99.99% (3-AZ)
RPO / RTO
< 1 hour / < 1 hour
SPEC 02
Scalability
최대 카탈로그 자산
10M+ assets
동시 사용자
5,000 concurrent
파이프라인 동시 실행
200+ parallel
스케일 모델
Horizontal · Stateless
멀티 테넌시
Workspace-level isolation
SPEC 03
APIs & Protocols
REST API
OpenAPI 3.1 · v1
GraphQL
Spec compliant · Subscriptions
SDKs
PythonJavaNode.jsGo
CLI
codebailey-cli (macOS · Linux · Win)
Event Streaming
Kafka · Webhooks · SSE
SPEC 04
Data Sources Supported
RDBMS
OraclePostgreSQLMySQLMSSQLDB2
Data Warehouse
SnowflakeBigQueryRedshiftDatabricks
Lake / Table Format
IcebergDelta LakeHudiParquet
Messaging
KafkaPulsarKinesisRabbitMQ
SaaS Connectors
142+ (Salesforce, HubSpot 등)
SPEC 05
Security & Compliance
저장 암호화
AES-256 · Envelope Encryption
전송 암호화
TLS 1.3 · mTLS 지원
접근 제어
RBAC + ABAC + Row/Col Policy
감사 로그
변조 불가 (Append-only)
규제 대응
개인정보보호법 · OWASP Top 10
SSO · IdP 연동
SAML 2.0 · OIDC · LDAP
SPEC 06
Deployment & Operations
배포 모델
SaaS · Self-hosted · Air-gapped
컨테이너 런타임
Docker · containerd
오케스트레이션
Kubernetes 1.27+
설치 방식
Helm Chart · Terraform Module
관측성
Prometheus · OpenTelemetry
기술 지원
24 / 7 (Enterprise)

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