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AI 에이전트 전문기업

Agents engineered for production.

PoC에서 멈추지 않고, 실제 업무 환경에서 돌아가는 AI 에이전트를 설계·구축·운영합니다.

무료 AI 컨설팅 서비스 보기
  • 20+수행 사업
  • 17자체 개발 제품
  • 6핵심기술 특허 출원
사람과 AI 로봇이 함께 일하는 책상 주변으로 대시보드와 문서, 데이터베이스가 빛나는 선으로 연결된 아이소메트릭 일러스트
  • 국세청공공기관
  • 삼성전자IT·전자
  • 현대트랜시스자동차
  • 에코프로2차전지
  • 국립암센터의료기관
  • 공정거래위원회공공기관
  • 한국연구재단연구기관
  • 광주테크노파크공공기관
  • 국군의무사령부국방
  • 국립농산물품질관리원공공기관
  • 건양대학교병원의료기관
  • 알제리 관세청 · CUPIA전자통관
  • 한국과학기술정보연구원연구기관
파란 블록으로 쌓은 거대한 AI 글자 위에서 사람들과 작은 로봇들이 함께 일하는 아이소메트릭 일러스트

왜 코드베일리

데이터 위에서 일하는 AI 에이전트,
지식화로 답의 근거를 세우고 에이전트로 업무를 끝내다

지금
AI를 들여와도 데이터가 ERP·문서·메일에 흩어져 있으면 답은 부정확하고, 결국 사람이 다시 찾아보고 확인해야 합니다.
코드베일리
코드베일리는 흩어진 데이터를 모아 지식으로 바꾸고, 그 위에서 사내 시스템을 직접 다루는 에이전트를 만듭니다.
  • 수집
  • 지식화
  • 에이전트

만드는 방식

수집에서 에이전트까지,
하나의 파이프라인으로.

ERP·DB·문서·웹·메일에 흩어진 데이터를 모아 읽고 지식으로 바꾼 뒤, 에이전트가 사내 시스템을 직접 다뤄 업무를 마무리하도록 한 흐름으로 설계합니다.

  • 데이터 수집
  • HWP·PDF 파싱
  • 멀티 에이전트
  1. 파일과 데이터베이스가 빛나는 선을 따라 중앙 서버로 모이고 로봇이 정리하는 일러스트
    01

    데이터 수집 에이전트

    흩어진 데이터를 한곳으로

    ERP·DB·문서·웹·메일에 흩어진 데이터를 에이전트가 자동으로 모으고, 중복을 걸러 하나의 저장소에 쌓습니다.

  2. 로봇이 돋보기로 문서를 살피자 문서가 표·차트·문단 층으로 나뉘어 떠오르는 일러스트
    02

    문서 파싱·분석

    표와 레이아웃까지 읽는 문서 이해

    HWP·PDF·스캔 문서를 OCR과 레이아웃 분석으로 읽어 제목·본문·표 구조까지 살린 데이터로 바꿉니다.

  3. 빛나는 지식 큐브가 선으로 이어진 유리 서가와, 홀로그램 말풍선에 질문하는 사람이 있는 일러스트
    03

    임베딩·지식화

    출처와 함께 답하는 사내 지식

    문서를 벡터로 바꿔 키워드·의미 검색으로 찾고, 답변마다 근거 문서를 붙여 확인할 수 있게 합니다.

  4. 리더 로봇과 이어진 네 대의 로봇이 각자 도구를 들고 일하고 사람이 태블릿으로 승인하는 일러스트
    04

    멀티 에이전트

    사내 시스템을 다루는 AI 동료

    역할을 나눈 에이전트가 DB·API·메일을 도구로 써서 업무를 끝내고, 중요한 결정은 사람이 승인합니다.

기술

정확도와 보안을
수식과 수치로 증명합니다.

하이브리드 검색과 출처 인용, RAGAS 평가로 모든 답의 근거를 확인할 수 있고, 망분리 환경에서도 권한 필터와 감사 로그를 기본으로 갖춥니다.

  • 하이브리드 검색
  • RAGAS 평가
  • 온프레미스 LLM
두 갈래 검색 결과가 하나로 합쳐져 순위가 매겨진 카드 세 장으로 나오고 로봇과 사람이 확인하는 아이소메트릭 일러스트
HYBRID · RECIPROCAL RANK FUSION RRF(d) = Σi 1 / (k + ranki(d))
문서 이해 HWP·PDF·스캔 문서를 표와 제목 구조까지 살려 읽습니다. HWP · PDFOCR레이아웃 분석 검색 정확도 키워드(BM25)와 의미 벡터 검색을 RRF로 합치고 재순위로 한 번 더 거릅니다. bge-m3pgvector HNSWbge-reranker 근거와 평가 답변마다 출처를 붙이고, 근거성·정확도를 RAGAS로 재서 변경 전후를 비교합니다. 출처 인용RAGAS회귀 테스트 멀티 에이전트 역할을 나눈 에이전트가 사내 시스템을 도구로 쓰고, 중요한 결정은 사람이 승인합니다. MCP 도구작업 큐사람 승인 도메인 최적화 기관 데이터로 모델을 조정하되 전체 파라미터가 아닌 일부만 학습해 비용을 줄입니다. LoRA · QLoRADPO평가 세트 폐쇄망·보안 망분리 환경 안에서 LLM을 돌리고, 권한 필터·개인정보 마스킹·감사 로그를 기본으로 둡니다. 온프레미스 LLM권한 필터감사 로그

자체 플랫폼 · 특허

검색 방식과 평가 지표, 운영 환경까지 도입 전에 설명드리고 PoC에서 수치로 확인합니다.

기술 자세히 보기

실적

공공·기업·연구기관의
핵심 시스템을 맡았습니다.

국세청·삼성전자·한국과학기술정보연구원을 비롯해 20건이 넘는 사업을 수행했고, 모든 사업을 계약 기간 안에 완수했습니다.

  • 국세청 NTIS
  • 해외 전자정부
  • 계약기간 내 완수
수행 사업
20+
자체 AI 제품
17종
사업 분야
5
계약기간 내 완수
100%
  • 국세청공공차세대 국세행정시스템(NTIS) 운영·유지관리
  • 삼성전자헬스케어한국PHR 클라우드 데이터 인터페이스 구축·운영
  • 한국과학기술정보연구원AI연구 자동화 AI 에이전트 툴킷 · KONI LLM·RAG LLMOps
  • 한국연구재단공공KRI SCI 논문검증 · 대학연구활동 특허집계
  • 알제리 관세청해외 전자정부전자통관(e-Customs) 시스템 구축·현지 배포
  • 현대트랜시스엔터프라이즈품질시스템(TGQMS·TGPS) 1·2차 구축·고도화
  • 에코프로AI배터리 전극소재 AI 자율제조 시스템
  • 국군의무사령부헬스케어전군 감염병 감시지원체계 구축
  • ISO 9001
  • ISO 14001
  • 벤처기업 (혁신성장)
  • 기업부설연구소
  • NVIDIA Inception
  • 직접생산확인
사례 보기

문의

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데이터를 어떤 에이전트로 바꿀지는 30분 상담에서 시작합니다. 효과는 2주 안에 파일럿으로 직접 확인할 수 있습니다.

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  1. 01무료 AI 컨설팅30분 화상 미팅으로 방향 제시
  2. 02기술 검증 PoC2주 내 RAG·LLM 파일럿 구축
  3. 03맞춤 견적48시간 내 상세 제안서

help@codebailey.com070-8064-8458